[컴퓨터 비전] Sliding window 대한 내용, Selective Search 사용 및 시각화

* 공부한 내용 뇌피셜로 정리 *

컴퓨터 비전에서 Sliding Windows방식은 Object Detecion에 아주 초기 기법으로 사용된 방식이다.

사용방법은 다양한 크기의 Windows(보통 사각형 모양)을 이미지에서 이동시켜가면서 객체가 있을법한 위치를 찾는방법

하지만 이 방식은 여러개의 Window사이즈, 그리고 이미지 사이즈를 이용하여 찾아야 다양한 크기의 객체를 찾을 수

있어 모든 경우를 따져야 하므로 수행시간도 오래 걸리고, 생각보다 적절한 검출이 어렵다.

그래서 탄생한 방식이 위와같이 모든 경우를 탐색하는 방법보다는 Region Proposal 영역추정 Object가 있을 만한 곳을 추정하자는 방식이 나오게 되었다.

여기서 나온 알고리즘이 Selective Search 이다.

Selective Search는 객체가 있을 만한 곳을 탐지하는데 이때 어떻게 탐지하느냐, Color,Size,Texture,Shape에 따라 Segmentaion을 적용하는데, 이때 심각하게 Over Segmentation이 발생 하는 경우도 발생 하는데 이걸 그대로 사용하는 것이 아니라 주변의 Color,Size,Texture,Shape가 유사한 것 들 끼리 grouping을 반복하여 Region Proposal을 반복 합니다. 그러면 처음에 Raw하게 Segmentaion 한 것 보다는 적은 Bounding box를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

https://colab.research.google.com/drive/18yMw5pe0vR_0mtwVcTkfEA5aOjdwMUnB?usp=sharing 

Selective_Search.ipynb

간단하게 있는 패키지를 이용하여 실습을 진행 하였습니다.